Visibilité · GEO
Données structurées pour un site de service : les 4 blocs utiles
Quatre blocs Schema.org suffisent à un site de service : Organization ou LocalBusiness, Service avec Offer, FAQPage et Person. Comment les écrire.
· 5 min de lecture
Pour qu’un petit site soit cité par ChatGPT, Perplexity ou les réponses IA de Google, il faut réunir quatre conditions : que leurs robots aient le droit de le lire, que le texte soit présent dans le HTML, que les pages répondent directement à des questions précises, et que l’entreprise soit décrite sans ambiguïté. Aucune de ces conditions ne demande de budget publicitaire. Elles demandent de la rigueur.
Ce travail porte un nom, le GEO, pour Generative Engine Optimization. Voici ce qui est établi, ce qui ne l’est pas, et ce que j’applique sur les sites que je livre.
Comment une IA choisit-elle les sources qu’elle cite ?
Quand vous posez une question à ChatGPT avec la recherche activée, ou à Perplexity, l’outil fait en réalité une recherche sur le web, lit quelques pages, puis rédige une réponse en citant celles qui l’ont aidé. Les réponses IA de Google fonctionnent sur le même principe, à partir de l’index de Google.
Conséquence directe : pour être cité, il faut d’abord être trouvé et lu. Un site invisible sur Google a peu de chances d’être cité par une IA. Le GEO ne remplace pas le référencement classique, il le prolonge.
Première condition : laisser les robots des IA lire votre site
Chaque éditeur d’IA a ses robots, qui respectent le fichier robots.txt de votre site. Certains servent à entraîner les modèles, d’autres à alimenter la recherche en direct. Les principaux :
| Robot | Éditeur | Rôle |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | collecte de pages pour les modèles |
| OAI-SearchBot | OpenAI | recherche dans ChatGPT |
| ClaudeBot | Anthropic | collecte de pages pour les modèles |
| PerplexityBot | Perplexity | index de recherche de Perplexity |
| Google-Extended | usage par les modèles Gemini |
Beaucoup de sites les bloquent sans le savoir, par un réglage de sécurité de leur hébergeur ou une extension WordPress trop zélée. Ouvrez votresite.fr/robots.txt : si vous y voyez « Disallow: / » sous l’un de ces noms, ce robot ne lira pas votre site.
Le robots.txt de landingpage1.com autorise explicitement GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot et Google-Extended. C’est un choix : je veux que mon contenu puisse être repris et cité.
Deuxième condition : mettre le texte dans le HTML, pas seulement dans le JavaScript
Certains sites modernes envoient au navigateur une page presque vide, puis la remplissent avec du JavaScript. Pour un visiteur, le résultat est identique. Pour un robot qui n’exécute pas le JavaScript, la page est vide.
Google exécute le JavaScript, avec du retard. Beaucoup de robots d’IA le font mal ou pas du tout. En calibrant mon outil LP1 Score sur huit sites réels, j’en ai trouvé un dont le HTML envoyé aux robots contenait zéro mot : tout son contenu n’existait qu’après exécution du JavaScript. Pour une IA, ce site ne dit rien.
Le test est simple : faites un clic droit sur votre page, « Afficher le code source », et cherchez une phrase de votre page d’accueil. Si elle n’y est pas, les IA ne la voient probablement pas.
Troisième condition : répondre directement aux questions
Une IA cite des passages qui répondent seuls à une question. Une introduction de trois paragraphes sur « l’importance du digital aujourd’hui » ne sera jamais reprise. Une phrase comme « un site fait par un freelance coûte entre 1 500 et 5 000 € en une fois » a de bonnes chances de l’être.
Ce que j’applique sur chaque page et chaque article :
- La réponse dans le premier paragraphe, avec un chiffre, un délai ou un nom.
- Un encadré « En bref » de deux à cinq phrases qui se comprennent sans le reste de l’article.
- Des sous-titres formulés comme des questions, pour qu’un passage corresponde à une question.
- Des tableaux pour les comparaisons, que les moteurs extraient facilement.
- Une FAQ avec les questions telles que les gens les posent.
C’est la même logique qu’une bonne page de service en landing page : une page, un besoin, une réponse claire.
Quatrième condition : décrire votre entreprise sans ambiguïté
Une IA doit comprendre qui vous êtes, ce que vous faites et où, pour vous recommander au bon moment. Trois outils y aident :
- Les données structurées Schema.org, un bloc de code invisible qui déclare votre nom, votre activité, votre adresse, vos services. Sur les huit sites de ma calibration, la moitié n’en avait aucune. J’explique les quatre blocs utiles dans Schema.org pour un site de service.
- La cohérence de vos informations : même nom, même adresse, même téléphone sur votre site, votre fiche Google et vos annuaires. Voir le référencement local pour un indépendant.
- Des mentions ailleurs : un article de presse locale, un annuaire professionnel, un profil LinkedIn à jour. Une IA fait plus confiance à une entreprise dont d’autres sources parlent.
Et le fichier llms.txt, ça sert à quoi ?
Le llms.txt est une proposition publiée en 2024 : un fichier texte à la racine du site qui résume, en langage simple, ce que fait l’entreprise et quelles pages lire. L’idée est de faciliter le travail des IA.
Soyons clairs : ce n’est pas un standard officiel, et aucun grand éditeur d’IA ne s’est engagé publiquement à le lire. Je le mets en place parce qu’il coûte presque rien : sur landingpage1.com, /llms.txt et /llms-full.txt sont générés automatiquement à chaque mise à jour, avec l’offre et le texte intégral des articles. Mais je ne vous vendrai jamais un llms.txt comme une garantie de citation.
Combien de temps avant d’être cité ?
Personne ne peut le promettre. Les IA qui cherchent en direct peuvent citer une page quelques jours après son indexation. Les modèles qui apprennent sur des collectes ponctuelles prennent des mois. Ce qui est sûr, c’est qu’un site illisible par les robots ne sera jamais cité.
Ce que je mets en place, et ce que ça coûte
Dans le pack Site à 1 500 € HT, livré en 7 jours, le GEO est compris : robots.txt ouvert aux IA, contenu entièrement dans le HTML, pages construites autour de réponses directes, données structurées, llms.txt, 20 landing pages rédigées.
Pour savoir si votre site actuel est lisible par Google et par les IA, entrez son adresse dans le LP1 Score. Il vérifie notamment le texte réellement présent dans le HTML et les données structurées, et je vous envoie mon analyse sous 24 heures.